Google Gemini Pro: El nuevo modelo de IA que supera a ChatGPT 3.5

En este artículo, exploraremos las diferencias y características del esperado modelo de IA de Google, Gemini Pro. Aprenderemos cómo este nuevo modelo supera a su predecesor, ChatGPT 3.5, y cómo se está implementando en diferentes productos de Google. También discutiremos las distintas versiones de Gemini y sus aplicaciones en el ámbito de la inteligencia artificial. Si estás interesado en estar al tanto de las últimas novedades en IA, este artículo es para ti.

Introducción a Google Gemini Pro

El campo de la inteligencia artificial ha experimentado un avance significativo con el lanzamiento del modelo de IA Gemini Pro de Google. Este nuevo modelo promete superar a su predecesor, ChatGPT 3.5, en varias pruebas comparativas. En esta sección, exploraremos las características y diferencias clave entre estos dos modelos.

Gemini Pro es considerado el modelo de IA más flexible hasta la fecha, ya que puede ejecutarse tanto en la nube, en grandes centros de datos, como localmente en dispositivos móviles. Esto significa que Gemini Pro puede adaptarse a una amplia gama de aplicaciones y escenarios de uso.

Despliegue por fases y versiones de Gemini

El despliegue de Gemini se realizará por fases, comenzando con versiones menos sofisticadas llamadas «Nano» y «Pro». Estas versiones se incorporarán inmediatamente al chatbot Bard de Google y al smartphone Pixel 8 Pro. Aunque estas primeras versiones son menos potentes que Gemini Pro, aún brindan funcionalidades interesantes.

Actualmente, se puede probar una versión simplificada de Gemini que no puede competir con ChatGPT 4. Sin embargo, Google tiene planes de lanzar una versión más potente llamada «Ultra» a principios de 2024. Esta versión se espera que supere al GPT-4 de OpenAI en pruebas de referencia populares.

Diferencias entre las versiones de Gemini

Google ha optimizado el modelo Gemini en tres tamaños diferentes: Ultra, Pro y Nano. Cada versión está diseñada para abordar diferentes tareas y necesidades.

Gemini Ultra es la versión más grande y está dirigida a tareas de alta complejidad, como investigación científica y análisis de datos. Este modelo tiene la mayor capacidad de cálculo entre las versiones de Gemini.

Gemini Pro, por otro lado, está diseñado para escalar en una amplia gama de aplicaciones. Se utilizará en productos de Google, como el chatbot Bard y las nuevas funciones del smartphone Pixel.

Gemini Nano es un modelo ligero que puede ejecutarse localmente en smartphones y otros dispositivos. Esta versión es especialmente adecuada para el desarrollo de aplicaciones Android.

Funcionalidades y capacidades de Gemini

Una característica destacada de Gemini es su capacidad multimodal. Esto significa que el modelo puede manejar texto, imágenes, audio, video y código. Actualmente, Gemini ofrece generación de imágenes y se espera que se introduzcan más funciones con el tiempo.

La longitud de contexto del modelo es impresionante, alcanzando los 32000 tokens. Además, cuenta con mecanismos de atención eficientes y admite entrada de audio mediante características del Modelo Universal del Habla.

Sin embargo, es importante destacar que Gemini no tiene salida de audio. En cuanto a la codificación visual, se basa en los trabajos fundacionales de Google sobre Flamingo y utiliza tokens discretos para las imágenes.

Pruebas comparativas y resultados

Google afirma que Gemini Pro supera al modelo GPT-35 de OpenAI en seis de ocho pruebas comparativas. Algunas de estas pruebas incluyen Massive Multitask Language Understanding (MMLU) y GSM8K, que mide la capacidad de resolución de problemas matemáticos en la escuela primaria.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que los resultados proporcionados por Google deben ser confirmados por terceros independientes. Deepmind ha ofrecido más resultados de pruebas comparativas para aquellos interesados en profundizar en este tema.

Integración con Bard y otros productos

Google está integrando gradualmente Gemini con su chatbot Bard en dos fases. A partir de ahora, Bard utilizará una versión personalizada de Gemini Pro English que mejorará sus funciones de comprensión, resumen, planificación y codificación.

Esta versión personalizada de Gemini Pro English ya está disponible en más de 170 países y territorios según Google. Según la compañía, Gemini Pro ha superado a GPT-35 en seis de las ocho pruebas comparativas incluidas MMLU y GSM8K.

Futuro de Gemini: La versión Ultra

La novedad más emocionante sobre Gemini es la próxima versión Ultra que se espera para principios del próximo año. Se espera que esta versión supere al GPT-4 de OpenAI en pruebas de referencia populares para la comprensión de texto e imágenes y la generación de código.

Ultra también se integrará en una versión «avanzada» del chatbot Bard, lo que permitirá una experiencia aún más potente e interactiva para los usuarios.

Conclusiones

En conclusión, Google Gemini Pro representa un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial. Con su capacidad multimodal, diferentes versiones optimizadas y su integración en productos como Bard y Pixel, Gemini Pro promete ofrecer una experiencia mejorada para los usuarios.

Si bien aún quedan aspectos por confirmar mediante pruebas independientes, los resultados proporcionados por Google son prometedores. Con el lanzamiento próximo de la versión Ultra, podemos esperar aún más avances en el campo de la IA.

Google continúa liderando la innovación en el campo de la inteligencia artificial, y Gemini Pro es un ejemplo claro del compromiso continuo de la compañía con el desarrollo y la mejora constante de sus modelos IA.