¿Cómo hace imágenes una IA? Empiezan siendo ruido
Las imágenes que hace una IA no se pintan: empiezan siendo ruido, como una tele sin señal, y la IA lo va quitando paso a paso hasta que sale lo que le pediste.
Le pides a una IA «un faro al atardecer» y en unos segundos tienes la imagen. Parece que la ha dibujado. Pero no hay ningún pincel: la imagen empieza siendo ruido, como la nieve de una tele sin señal.
Te lo cuento en menos de un minuto:
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Aprendió al revés
Estas IA se llaman modelos de difusión. Para entrenarlas, cogieron millones de fotos y les fueron echando ruido poco a poco, paso a paso, hasta que no quedaba nada de ellas. En cada paso, la IA tenía que adivinar qué ruido se había echado. Haciendo eso millones de veces aprendió a quitar ruido.
De la nieve al faro
Cuando le pides una imagen, parte de un ruido nuevo, al azar, y le quita un poquito. Luego otro poquito, y así decenas de veces. Tu frase la guía en cada paso: va quitando el ruido de forma que lo que queda se parezca cada vez más a lo que pediste.
Primero las manchas, luego los detalles
En los primeros pasos solo salen las manchas grandes: un cielo naranja arriba, un mar azul abajo. Los detalles (el faro, sus rayas, las gaviotas) llegan al final. Es como ver formas en las nubes: tú le dices qué buscar y ella lo va sacando del ruido.
Por qué nunca sale la misma imagen
Cada vez que le pides algo, empieza de un ruido distinto. Por eso la misma frase te da otro faro: ha salido de otra nieve. Si se usa el mismo ruido de partida (la «semilla») y la misma frase, sale la misma imagen.
Casi todos los generadores de imágenes conocidos, como Stable Diffusion, Midjourney o DALL·E, funcionan así. Muchos hacen este trabajo sobre una versión comprimida de la imagen y la pasan a píxeles al final, y algún generador nuevo trabaja de otra forma, pero la idea es la misma.
Así que la IA no pinta tu imagen: la va desenterrando del ruido, paso a paso.
